Cientista de Dados Sênior | Inteligência Comercial

Com uma trajetória com mais de 95 anos, a Americanas S.A. está presente na vida de milhões de brasileiros.Nossas +1400 lojas físicas estão distribuídas por todos os estados do Brasil, em mais de 800 cidades, levando nossos produtos e serviços a mais de 70 milhões de clientes em todo o país. A área de Inteligência Comercial utiliza dados, análises avançadas e modelos preditivos para apoiar decisões relacionadas a precificação, promoções, sortimento e exposição de produtos. Seu objetivo é identificar oportunidades de crescimento e gerar insights que contribuam para o aumento da receita, da margem e da eficiência comercial, apoiando a tomada de decisão estratégica do negócio.Responsabilidades e atribuiçõesNesse time, você terá a oportunidade de: Desenvolver modelos analíticos e preditivos para apoiar decisões relacionadas a pricing, sortimento, modulação, promoções e exposição de produtos;Identificar oportunidades de crescimento por meio da análise da performance dos produtos, categorias, canais e regiões;Aplicar técnicas de machine learning, estatística e segmentação para otimizar decisões comerciais e aumentar receita, margem e conversão;Construir estudos de potencial de venda, canibalização, substituição de produtos, elasticidade e impacto de alavancas comerciais;Desenvolver frameworks de recomendação para apoio à definição de mix, modulação, priorização de sortimento e exposição de produtos;Traduzir dados complexos em insights acionáveis para lideranças e áreas de negócio, influenciando decisões estratégicas;Estruturar métricas, indicadores e metodologias que permitam monitorar resultados e capturar oportunidades de melhoria contínua;Garantir a evolução dos modelos analíticos em produção, acompanhando performance, estabilidade e geração de valor para o negócio.Requisitos e qualificaçõesO que esperamos de você para essa vaga:Experiência sólida em Ciência de Dados aplicada a problemas de negócio;Conhecimento avançado em estatística, modelagem preditiva e machine learning;Domínio de Python para análise, manipulação de dados e desenvolvimento de modelos analíticos;Domínio de SQL para extração, transformação e exploração de grandes volumes de dados;Experiência na construção e interpretação de testes, experimentos e análises de impacto;Conhecimento em técnicas de clusterização, segmentação, previsão e otimização;Experiência com ferramentas de visualização de dados e construção de dashboards executivos;Capacidade de traduzir análises complexas em recomendações claras para áreas de negócio;Conhecimento de problemas típicos de varejo, como precificação, promoções, sortimento, abastecimento, ruptura e comportamento de compra;Familiaridade com Inteligência Artificial e técnicas modernas de Analytics aplicadas ao varejo.Será um diferencial, caso você conheça: Técnicas de recomendação de produtos, otimização de sortimento e planejamento comercial;Ambientes cloud e plataformas de dados como Databricks, BigQuery, Azure ou equivalentes;Modelos de elasticidade de preço, demanda e previsão de vendas;Boas práticas de MLOps, incluindo versionamento, automação, monitoramento e implantação de modelos;Métodos causais (uplift modeling, causal inference, experimentação e testes A/B);Operação de varejo omnichannel e indicadores de performance comercial.OBS: Nossos processos seletivos estão sendo conduzidos totalmente online, portanto, fique atento nos emails e no spam. Informações adicionaisNossos benefícios:Somos adeptos ao regime e benefícios CLT, oferecemos:Vale Refeição;Plano de saúde Bradesco;Plano odontológico Amil; Wellhub;Seguro de vida; Fazemos nossa proposta salarial de acordo com o nosso plano de cargos e salários, sua pretensão salarial e avaliação técnica;Somos uma Empresa Cidadã: 180 dias de licença maternidade e 20 dias licença paternidade;Descontos em nossas lojas físicas, após o período de experiência;Ambiente colaborativo: perfeito pra ensinar e aprender muito.