Tech Lead de Analytics
Rox Partner
Descrição da vaga
Já pensou em se tornar um Roxpert e trabalhar na empresa que ficou no 66º lugar entre as 1212 pequenas melhores para se trabalhar ranqueadas pelo GPTW? 🚀 A Rox Partner é uma empresa jovem, focada em dados, em rápido crescimento como consultoria. Com 6 anos de atuação no mercado, já contamos com mais de 160 Roxperts, ótimos clientes, parceiros e inúmeros desafios!! E aí, bora evoluir juntos? 🚀🚀
Estamos em busca de um Tech Lead - Engenharia de Dados qualificado e proativo para se juntar à nossa equipe de Analytics. Se você é um profissional apaixonado por dados gostaríamos de conhecê-lo.
Atribuições e Responsabilidades da posição:
- Liderar e ser referência técnica para o time de Analytics, garantindo a qualidade das entregas.
- Atuar diretamente em projetos estratégicos, desenhando e implementando pipelines e arquiteturas de dados.
- Coordenar iniciativas de data lake, data warehouse e analytics em Azure e GCP.
- Apoiar a integração de dados de diferentes fontes (cloud, on-premises e multi-cloud).
- Implementar boas práticas de engenharia de dados, governança, segurança e performance.
- Ser o elo entre time técnico e áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções de dados escaláveis.
- Estimular a inovação e o aprendizado contínuo no time.
- Experiência sólida com arquitetura e engenharia de dados, com forte atuação em ambientes Azure, incluindo Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, ADLS e Event Hub.
- Vivência com GCP, utilizando BigQuery, Dataflow, Pub/Sub e Dataproc.
- Experiência com ambientes on-premises, como SQL Server, Oracle e ferramentas tradicionais de ETL.
- Domínio de SQL avançado, Python e Spark (PySpark ou Scala).
- Experiência com práticas de engenharia, incluindo versionamento com Git, CI/CD aplicado a pipelines de dados e ferramentas como Azure DevOps ou similares.
- Conhecimento em governança e segurança, incluindo controle de acessos (AAD/IAM) e compliance com LGPD.
- Conhecimentos desejáveis em AWS, como Redshift, Glue, S3 e EMR.
Requisitos Comportamentais:
- Experiência prévia em liderança técnica ou gestão de times de dados, atuando como referência para o time
- Perfil hands-on, com capacidade de liderar pelo exemplo e atuar diretamente na execução quando necessário
- Visão estratégica aliada à profundidade técnica, com capacidade de transformar demandas de negócio em soluções escaláveis
- Boa comunicação e habilidade de interface com áreas de negócio e stakeholders
- Proatividade, resiliência e forte senso de dono sobre entregas e resultados
- Interesse por inovação, aprendizado contínuo e evolução constante do time e das soluções
Certificações Desejáveis:
- Certificações técnicas em DP-203 (Azure) e/ou GCP Professional Data Engineer;
- Certificações em metodologias ágeis (Scrum, SAFe).
