Data & AI Engineer
AEVIUM
Descrição da vaga
A Aevium é uma consultoria de tecnologia criada por CTOs que acreditam que tecnologia deve ser uma alavanca real para o crescimento dos negócios. Atuamos conectando estratégia, inovação e execução para ajudar empresas a transformar desafios complexos em resultados concretos.
Valorizamos pessoas que unem profundidade técnica, visão de negócio e senso de responsabilidade. Acreditamos que grandes resultados são construídos por profissionais que colaboram, aprendem continuamente e buscam gerar impacto em tudo o que fazem.
Mais do que desenvolver soluções tecnológicas, ajudamos nossos clientes a transformar tecnologia e inteligência artificial em vantagem competitiva, eficiência e crescimento sustentável.
Se você procura um ambiente que valoriza autonomia, aprendizado e excelência técnica, queremos conhecer você!
Confira as principais responsabilidades da vaga:
- Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes
- Estruturar e transformar dados para suportar Analytics, Inteligência Artificial e tomada de decisão
- Desenvolver processos de ingestão, tratamento e integração de dados provenientes de diferentes fontes
- Construir soluções utilizando plataformas modernas de engenharia de dados em Cloud
- Apoiar o desenvolvimento de modelos de Machine Learning e soluções baseadas em Inteligência Artificial
- Desenvolver dashboards e indicadores em Power BI para apoiar a tomada de decisão
- Garantir a qualidade, governança e disponibilidade dos dados
- Trabalhar em conjunto com times multidisciplinares para transformar dados em insights estratégicos
- Identificar oportunidades de automação e otimização utilizando dados e Inteligência Artificial
Conhecimentos obrigatórios:
- Experiência sólida em Python aplicado à engenharia e processamento de dados
- Conhecimento avançado em SQL para manipulação, modelagem e otimização de consultas
- Experiência com Databricks para processamento e engenharia de dados
- Vivência com Azure Data Factory para integração e orquestração de pipelines
- Experiência em modelagem de dados e construção de pipelines ETL/ELT
- Conhecimento em Machine Learning e aplicações práticas de Inteligência Artificial
- Experiência com ambientes Cloud (preferencialmente Microsoft Azure) e versionamento com Git
- Conhecimento em Power BI para desenvolvimento de dashboards e indicadores
- Ter atuado em projetos de Analytics, Data Platform, transformação digital ou no segmento financeiro será considerado um diferencial
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