Cientista de Dados Sênior

 Venha deixar a sua digital na Tecnobank.Todos os dias, milhões de pessoas financiam veículos sem imaginar a tecnologia que torna esse processo possível. É aí que entramos.Há mais de 18 anos, desenvolvemos soluções que conectam dados, instituições e pessoas para tornar o crédito automotivo mais simples, ágil e seguro. Estamos presentes em 21 estados, apoiando a transformação de um mercado essencial para milhões de brasileiros.E essa transformação começa pelas pessoas que fazem parte da Tecnobank.Aqui, valorizamos o protagonismo, a colaboração e o desenvolvimento contínuo. Incentivamos novas ideias, reconhecemos quem faz acontecer e acreditamos que grandes resultados são construídos pela digital de cada colaborador.Se você busca desafios, aprendizado e a oportunidade de gerar impacto todos os dias, seu lugar pode ser aqui.Como Cientista de Dados Sênior, você será responsável por Desenvolver e evoluir soluções de Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial que transformem desafios de negócio em resultados, garantindo qualidade, governança e geração de valor para a empresa. Responsabilidades e atribuições·        Atuar como referência técnica em Ciência de Dados, alinhado às diretrizes, políticas, indicadores, níveis de serviço e valores da empresa. ·        Compreender desafios de negócio e traduzi-los em soluções analíticas baseadas em dados, estatística, Machine Learning e Inteligência Artificial. ·        Atuar em parceria com as áreas de negócio, Produtos, Tecnologia, Comercial e Arquitetura na concepção e evolução de produtos orientados a dados. ·        Desenvolver, validar, implantar e evoluir modelos estatísticos e de Machine Learning para risco de crédito, fraude, compliance, precificação, recomendação, segmentação, previsão e otimização de processos. ·        Conduzir análises exploratórias, engenharia de atributos, experimentos estatísticos e testes A/B, mensurando a performance dos modelos e o impacto das soluções no negócio. ·        Desenvolver PoCs, MVPs e soluções inovadoras, avaliando a viabilidade técnica, financeira e operacional. ·        Documentar e monitorar modelos em produção, identificando degradações de performance e propondo ações de correção, retreinamento ou evolução. ·        Garantir a qualidade, governança, segurança e conformidade dos dados e modelos com a LGPD, regulamentações aplicáveis e normas internas. ·        Apoiar equipes multidisciplinares e decisões estratégicas por meio de análises quantitativas, indicadores, modelos preditivos e interpretação de resultados. Disseminar boas práticas, apoiar profissionais menos experientes e promover uma cultura orientada por dados, com uso ético e responsável de Inteligência Artificial. Requisitos e qualificaçõesFormação mínima: Graduação concluída. Área de estudo: Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistema de informação, Engenharia de software, Estatística, Matemática, Ciência de dados e áreas correlatas. Desejável 05 anos como Analista de Dados / Cientista de Dados orientado a construção de modelagens e aplicações de dados para negócios e produtos (ex: score, risco, precificação, BI ou analytics). Conhecimentos Obrigatórios ·        Programação e dados: Python, SQL, Pandas, NumPy e Jupyter Notebook. ·        Machine Learning e estatística: Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM ou CatBoost; estatística aplicada, engenharia de atributos, séries temporais, testes A/B e desenvolvimento, validação e avaliação de modelos preditivos. ·        Análise e visualização: construção de indicadores, dashboards e análises para tomada de decisão, com conhecimento em Power BI. ·        Engenharia e integração de dados: preparação, tratamento, transformação e validação de dados, integração entre fontes e consumo ou desenvolvimento de APIs; Apache Spark desejável. Diferenciais desejáveis ·        Machine Learning avançado, otimização de modelos e análise de performance, robustez e estabilidade. ·        Deep Learning, NLP, Transformers e soluções de IA Generativa, incluindo LLMs, RAG, embeddings e busca semântica. ·        MLOps e DataOps, com versionamento, automação, monitoramento de drift e retreinamento de modelos. ·        Arquitetura de dados e IA, integração de modelos a sistemas e uso de serviços em nuvem. IA responsável, com explicabilidade, mitigação de vieses, privacidade, segurança, governança e conformidade com a LGPD. Informações adicionaisBenefícios que fazem a diferença🍽️ Vale-alimentação e Vale-refeição (crédito mensal de R$ 2.080,76) entre ambos)💳 Ajuda de custo (home office) - R$ 260,00 para despesas gerais (Cartão Caju)🩺 Plano de saúde e odontológico SulAmérica, extensivo aos dependentes (sem mensalidade, apenas coparticipação)🦷 Assistência odontológica (gratuita também para os dependentes)🛡️ Seguro de vida👶 Auxílio-creche para filhos de até 71 meses👨‍👩‍👧‍👦 Licença parental estendida🏃 Wellhub (antigo Gympass) para cuidas da saúde e bem-estar🎉 Day off de aniversário, com utilização em até dois meses após a data📚 Descontos e parcerias com instituições de ensino💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR)