Apoiar o desenvolvimento, validação e documentação de modelos de risco de crédito.
Realizar análises exploratórias de dados para identificação de padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
Executar rotinas de monitoramento de modelos em produção, acompanhando indicadores de performance, estabilidade e qualidade.
Trabalhar em conjunto com equipes de Dados, Tecnologia, Produtos e Negócios para implementação e acompanhamento das soluções analíticas.
Contribuir para aprimoramento contínuo das metodologias, processos e ferramentas da área.
E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:
Graduação completa ou em fase final de conclusão em: Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia, Física e áreas correlatas com forte base quantitativa
Conhecimentos técnicos:
Conhecimento em análise de dados e estatística básica.
Conhecimento intermediário em SQL.
Conhecimento em Python para análise de dados.
Familiaridade com Excel e ferramentas de visualização de dados.
Interesse por modelagem estatística, machine learning e risco de crédito.
