Especialista en Análisis de Datos de Open Finance

Requisitos

• 5+ años de experiencia en la carrera
• Open Finance
• SQL
• Power BI

Habilidades deseadas

• Looker
• Open Banking
• Tableau
• JSON
• APIs REST
• Pipeline de Dados

Tareas y Responsabilidades

Sobre la vacante

Buscamos un profesional especializado para actuar como referencia técnica en Análisis de Datos e Inteligencia de Negocio en el ecosistema Open Finance. El objetivo del puesto es transformar los flujos de intercambio de datos y los requisitos regulatorios del Banco Central en diagnósticos analíticos, monitoreo de desempeño e insights estratégicos para la evolución de nuestros productos financieros.

El enfoque del puesto no es el desarrollo de código/APIs, sino el dominio analítico y funcional de los datos de Open Finance: modelado de indicadores del ecosistema, calidad y monitoreo de datos, análisis de eficiencia de las jornadas e identificación de oportunidades de negocio a partir de los datos compartidos.

Responsabilidades

• Análisis e Inteligencia de Datos: estructurar, analizar y monitorear la calidad, el volumen y la consistencia de los datos transaccionales, cadastrales y de uso de Open Finance (fases de transmisión, recepción e iniciación).
• Monitoreo Regulatorio y Operacional: desarrollar y seguir tableros e indicadores de desempeño requeridos por la Estructura de Gobernanza y el Banco Central (p. ej.: disponibilidad de APIs, tasa de éxito y tasa de conversión de consentimientos, tiempo de respuesta, errores y SLA).
• Mapeo Analítico de Jornadas: diagnosticar cuellos de botella operativos y oportunidades de optimización en las jornadas de consentimiento, intercambio e Iniciación de Pagos (ITP/PISP) mediante el análisis del comportamiento de los datos.
• Generación de Insights de Negocio: identificar patrones de consumo, perfiles de clientes y oportunidades para crear o mejorar productos y servicios financieros basados en los datos recibidos a través de Open Finance.
• Interpretación de la Regulación desde la Perspectiva de Datos: interpretar los manuales y directrices de la Estructura de Gobernanza de Open Finance (Diccionario de Datos, Schemas de APIs, Alcance de Datos y Servicios) y traducir sus impactos al modelado analítico interno.
• Puente entre Negocio, Cumplimiento e Ingeniería de Datos: actuar como interlocutor técnico-analítico con los equipos de TI/Ingeniería de Datos, Productos, Riesgo y Cumplimiento, garantizando el uso correcto, el alineamiento regulatorio y la gobernanza de los datos.
• Elaboración de Informes y Diagnósticos: producir materiales ejecutivos, dictámenes analíticos y estudios de viabilidad para respaldar la toma de decisiones estratégicas.

Requisitos

• Experiencia en Open Finance / Open Banking: experiencia comprobada en el ecosistema de intercambio de datos, desde la perspectiva analítica, de productos o regulatoria.
• Conocimiento de las jornadas y del Diccionario de Datos: comprensión profunda del funcionamiento de las etapas de consentimiento, transmisión, recepción e iniciación (ITP), así como de la estructura de payloads y datos transaccionales de Open Finance.
• Capacidad analítica y métricas de desempeño: dominio en el análisis de datos operativos y de negocio (SLA, tasa de conversión, churn de consentimiento, disponibilidad, volumetría y engagement).
• Domino de herramientas analíticas: práctica en la manipulación de datos y creación de visualizaciones ejecutivas (SQL, Power BI, Tableau, Looker o herramientas similares).
• Comprensión de arquitectura de APIs y datos: sólidos conocimientos sobre el funcionamiento de APIs REST, archivos JSON, schemas y pipelines de datos para dialogar con equipos de tecnología y datos.
• Experiencia en el sector financiero: experiencia previa en instituciones financieras, fintechs, consultoras especializadas o hubs de tecnología bancaria.

Competencias comportamentales

• Comunicación y documentación: alta capacidad para estructurar análisis complejos en informes claros y funcionales para públicos ejecutivos y técnicos.
• Postura de interlocución técnico-analítica con equipos multidisciplinarios de Negocio, Cumplimiento e Ingeniería de Datos.

Modelo de trabajo y ubicación

La vacante es en modelo híbrido, con presencia presencial una vez por semana en Campinas - SP.