ANALISTA DE DADOS SÊNIOR | DATABRICKS

Nommad

📍 São Paulopresencial

Descrição da vaga

Na Nommad IT, acreditamos que tecnologia é meio, experiência é o fim. 💻🖤

São as pessoas que transformam negócios por meio da inovação, colaboração e excelência. Se você busca desenvolvimento profissional e quer participar de projetos estratégicos com tecnologias de ponta, venha construir essa jornada com a gente.


Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior com experiência em Databricks para atuar com análise, tratamento, transformação e disponibilização de dados em ambiente de alta volumetria. Que tenha perfil analítico e hands-on, com experiência prática com Databricks, SQL e processos de dados, atuando na construção, manutenção e otimização das soluções utilizadas pelo negócio.

Principais responsabilidades
Atuar no processamento, tratamento e transformação de dados utilizando Databricks;
Desenvolver e manter consultas e rotinas utilizando SQL;
Criar, acompanhar e otimizar processos de ETL/ELT;
Desenvolver e manter notebooks, jobs e workflows no Databricks;
Atuar na integração e processamento de dados provenientes de diferentes fontes;
Apoiar a construção e manutenção de pipelines de dados;
Realizar análises e validações para garantir a qualidade e consistência dos dados;
Identificar e solucionar problemas relacionados a processamento, integração e qualidade dos dados;
Apoiar a otimização de performance dos processos de dados;
Atuar em ambientes de Data Lake e Data Warehouse;
Documentar processos, rotinas e soluções desenvolvidas;
Interagir com os times de Tecnologia, Dados e áreas de negócio para entendimento das necessidades e evolução das soluções.

 

O que esperamos de você

- Atuação profissional na área de Dados, com vivência prática em Databricks;
-Domínio de SQL e experiência trabalhando com grandes volumes de dados;
- Vivência com processos de ETL/ELT, pipelines e integração de diferentes fontes;
- Familiaridade com ambientes de Data Lake e/ou Data Warehouse;
- Contato com ambientes Cloud, preferencialmente Azure;
- Capacidade de investigar problemas, identificar inconsistências e propor soluções;
- Perfil hands-on, com autonomia para conduzir suas atividades e acompanhar suas entregas.

Será um diferencial

- Python e PySpark;
- Delta Lake;
- Azure Data Factory;
- Power BI ou outras ferramentas de visualização de dados;
- Práticas de qualidade e governança de dados;
- Otimização de jobs e processos no Databricks;
- Experiência em projetos no segmento de Telecomunicações.

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