Analista de Dados Sr

Cadmus

📍 São Paulohibrido

Descrição da vaga

Buscamos um(a) profissional com sólida experiência em análise, modelagem e interpretação de dados para apoiar decisões estratégicas e automação de processos operacionais.
Essa pessoa será responsável por realizar estudos, transformar dados complexos em visões claras e confiáveis, além de contribuir com automações que gerem eficiência operacional e melhoria contínua dos resultados.
Responsabilidades:
•    Desenvolver e manter dashboards, relatórios gerenciais e indicadores de desempenho;
•    Extração e organização de dados provenientes de múltiplas fontes;  
•    Documentação de processos e fluxos de trabalho de dados, garantindo padronização, replicabilidade, integridade e governança dos dados utilizados para análise;
•    Realização de estudos e análises exploratórias voltadas a eficiência operacional e identificação de padrões, tendências e geração de insights a partir da análise dos dados, para apoiar decisões estratégicas;
•    Automatização de processos, com foco em otimização e eficiência;
•    Capacitação de demais profissionais da área;
•    Suporte as áreas operacionais;
•    Atuação em conjunto com as áreas operacionais e de negócios;

 

Requisitos:
•    Formação: Superior em Administração, Ciência da Computação ou de Dados, Engenharia da Computação ou de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
•    Experiência comprovada em na área de dados ou informações gerenciais;
•    Domínio de SQL e ferramentas de DataViz para análise e visualização (Power BI, Tableau, Qlik ou similares);
•    Experiência com as linguagens Python (com foco em automação) e/ou R, com foco em modelagem e análise de dados;
•    Conhecimento em versionamento de código (ex: Git);
•    Entendimento dos processos de ETL (Extração, Transformação e Carga de dados).

 

Diferenciais:
•    Conhecimento ou experiência na área de Chargeback ou Meios de Pagamento;
•    Conhecimento de ferramentas de Big Data (Databricks, Spark, Hadoop).
•    Vivência em projetos de BI e Data Warehouse.
•    Noções de governança e segurança de dados.

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