Especialista de Transformação e Adoção de Inteligência Artificial

Paraná Banco

📍 Curitiba/PRpresencial

Descrição da vaga

No Paraná Banco, cada solução vira sorriso. E para continuar transformando soluções financeiras em experiências que geram confiança, precisamos de gente com o #JeitoPBdeSer: que assume protagonismo pelos resultados, entrega com transparência e busca evoluir um pouco mais a cada dia.

 
Nossa história transformando soluções financeiras em sorrisos 


Com mais de 45 anos de história, somos pioneiros e especialistas em crédito consignado no Brasil - hoje atuando também em investimentos e seguros. Estamos presentes em todo o território nacional e já somos mais de 1,1 milhão de clientes, com uma carteira de crédito que ultrapassa R$ 7,7 bilhões. 
Nosso propósito é transformar soluções financeiras em sorrisos- e isso só acontece através do #JeitoPBdeSer: gente com paixão pelo sorriso, foco em resultado e eficiência, agilidade e melhoria contínua, e ética e transparência em tudo o que faz. 

Como você fará parte dessa transformação  
Missão 


O time de Arquitetura e Engenharia de Software é parceiro estratégico das squads e do Negócio: define padrões, práticas e direcionamento técnico para que a tecnologia do PB entregue valor com qualidade, segurança e velocidade. A adoção de IA é uma das suas frentes prioritárias, com espaço real para construir do zero a estratégia que vai transformar o potencial da IA generativa em resultados concretos para o banco. 


Como você irá gerar impacto no dia a dia 
Responsabilidades 
Você vai liderar a estratégia de adoção de Inteligência Artificial no PB: ser o elo entre a estratégia corporativa de IA e a execução técnica nas squads de desenvolvimento, garantindo que ferramentas de IA generativa e agentes autônomos sejam adotados de forma responsável, segura, mensurável e escalável, com ganho real de produtividade, qualidade e velocidade de entrega. 

No dia a dia, isso inclui: 

  • Definir a estratégia e o roadmap de adoção de IA por fases (pilotos, escala e maturidade), com critérios claros de avanço e alinhados aos objetivos de negócio e à governança corporativa de dados. 
  • Criar e acompanhar métricas de adoção e de impacto (produtividade, qualidade de código, tempo de ciclo e ROI), reportando a evolução para lideranças executivas e áreas de negócio. 
  • Capacitar os times com treinamentos, workshops e trilhas em ferramentas de IA (GitHub Copilot, Claude, Devin, Azure OpenAI, entre outras), atuando como mentor e evangelista de IA. 
  • Formar uma rede de champions de IA nas squads e manter uma biblioteca de prompts, playbooks e boas práticas reutilizáveis. 
  • Avaliar, testar (PoCs) e recomendar ferramentas de IA com critérios de segurança, custo, integração e ROI, integrando-as aos pipelines de desenvolvimento (CI/CD, Azure DevOps, IDEs) e gerindo o relacionamento com fornecedores e parceiros. 
  • Apoiar a arquitetura de soluções internas com IA (agentes autônomos, RAG e automações de fluxo de trabalho) e definir padrões de prompt engineering e de integração de LLMs, em parceria com as áreas de Dados e Plataforma. 
  • Medir continuamente o impacto da IA e coletar feedback das squads, ajustando a estratégia com base em dados internos e nas tendências de mercado. 

O essencial para se conectar com o nosso #JeitoPBdeSer: 
Requisitos Obrigatórios:

  • Experiência prática com ferramentas de IA generativa aplicadas à engenharia de software (GitHub Copilot, Claude, ChatGPT/Azure OpenAI, Devin, Cursor, entre outras). 
  • Prompt Engineering avançado e conhecimento em arquitetura de LLMs, RAG, fine-tuning e agentes autônomos. 
  • Experiência com Azure DevOps, pipelines de CI/CD e Git. 
  • Conhecimento em desenvolvimento de software para diálogo técnico com times de engenharia (.NET, React, APIs REST e arquitetura de microsserviços). 
  • Noções de governança de dados, segurança da informação e LGPD aplicadas ao uso de IA. 
  • Familiaridade com métricas de produtividade de engenharia (DORA Metrics e Developer Experience). 
  • Visão pragmática e orientada a valor, com boa comunicação e capacidade de conectar o uso de IA a resultados concretos de negócio. 

Diferenciais que podem ampliar seu impacto 
Requisitos Complementares:

  • Experiência com change management e gestão de mudança organizacional. 
  • Certificações em IA (Azure AI Engineer, Anthropic, entre outras). 
  • Vivência em comunidades de prática (CoP) ou centros de excelência (CoE). 
  • Conhecimento em MLOps / LLMOps. 

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