ANALISTA DE DESENVOLVIMENTO TECNOLOGICO PL

Atividades: Suporte técnico aos usuários do ambiente HPC e sistemas científicos. Atendimento a pesquisadores e usuários das instalações. Diagnóstico preliminar e resolução de problemas em jobs, ambientes e acesso. Abertura de chamados detalhados e acompanhamento técnico das soluções. Administração de sistemas Linux em ambiente de computação científica. Gestão e suporte a softwares científicos e ambientes computacionais. Suporte à infraestrutura de armazenamento científico. Interação com usuários para orientação em boas práticas. Documentação técnica e apoio à padronização de processos. Apoio à implantação e melhoria de serviços e projetos. Interface com equipes internas de TI e prestadores de serviço terceiros. Superior completo em: Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Também serão considerados candidatos de áreas científicas (Física, Engenharia, etc.) com forte experiência computacional comprovada Experiência com sistemas Linux (nível usuário intermediário a avançado) -Manipulação de arquivos, permissões, processos e uso de terminal -Noções de administração de sistemas Linux -Gerenciamento básico de usuários, serviços e configuração de ambiente -Experiência com shell scripting (bash) para automação de tarefas -Familiaridade com ambientes de computação científica ou processamento intensivo -Execução de scripts, pipelines ou workloads técnicos -Conhecimento básico de redes e sistemas distribuídos -Capacidade de diagnóstico de problemas técnicos (logs, erros, performance básica) Desejáveis: -Experiência prévia com HPC (High Performance Computing) -Uso ou administração de clusters -Familiaridade com schedulers (ex: Slurm) -Experiência com armazenamento de alto desempenho (NFS, BeeGFS, Lustre ou similares) -Conhecimento em containers (Singularity/Apptainer, Docker) -Experiência com instalação e manutenção de softwares científicos -Noções de Python ou outra linguagem para automação/análise -Experiência com ambientes de pesquisa científica (universidades, laboratórios, centros de pesquisa) -Familiaridade com GPU computing (CUDA, drivers NVIDIA) -Conhecimento em ferramentas de monitoramento e troubleshooting de performance