Analista Revenue Growth Senior

Unidade de Negócio: Sem PararLocal de trabalho: Pinheiros/SPModelo de trabalho: Híbrido 2x3 (ida ao escritório duas vezes na semana)Objetivos do cargo que você irá atuar: Você será responsável por modelar o negócio de ponta a ponta, englobando aquisição de clientes, gestão do ciclo de vida, otimização do funil de vendas, rentabilização, retenção e jornadas de inadimplência ou de prevenção à retenção prematura. Atua de forma cross‐functional, unindo dados, testes A/B, P&Ls e visão customer‐centric para maximizar receita e minimizar churn. Responsabilidades e atribuiçõesDefinição e disponibilização de indicadores-chave (KPI) Calcular e monitorar métricas como LTV, receita, churn, conversão, impactos na base (contact rate, contestações), engajamento, utilização e inadimplência.Garantir relatórios periódicos (dashboards, painéis de BI) para stakeholders de produto, vendas e finanças.Modelagem de cenários de crescimento Estruturar cenários de expansão de base validados por demonstrações de P&L.Conduzir e analisar testes A/B para validar hipóteses de aquisição, pricing e retenção. “Produtizar” modelos financeiros (P&L) que permitam acompanhamento contínuo de iniciativas de receita, retenção e precificação e sejam utilizados pelas demais áreas da empresa. Estratégias de base e ações operacionais Propor planos de ação em segmentos de clientes (vendas cruzadas, upsell, reativação) e definir cronogramas de execução. Desenvolver e ajustar estratégias de rentabilização e precificação com base em dados de elasticidade e ROI. Orquestrar jornadas automáticas de comunicação para casos de inadimplência, oferecendo opções de renegociação e prevenção de churn prematuro. Acompanhamento de performance vs orçamento e forecast Mensalmente, comparar resultados reais de vendas e monetização versus metas (budget) e projeções (forecast). Identificar desvios e recomendar ações corretivas junto a times de produto, marketing e financeiro.Visão TAG‐Centrica e Customer‐Centric Criar segmentações TAG‐based (por perfil, histórico de uso ou potencial de LTV) e sugerir modelos de nutrição/engajamento para cada grupo. Integrar insights de comportamento (custos de aquisição, tempo até conversão) para melhorar a jornada do cliente. Requisitos e qualificaçõesÉ imprescindível que você tenha:Graduação completa em Administração, Economia, Engenharia, Matemática, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas;Experiência consolidada em Growth, Revenue Ops, Data Analytics ou Business Intelligence;Excel avançado, incluindo tabelas dinâmicas e Power Query;Experiência com ferramentas de BI como Tableau, Power BI, Looker ou Metabase;Domínio de SQL para extração e manipulação de dados em bancos relacionais;Compreensão sólida de métricas financeiras (EBITDA, P&L, ROI, CAC, churn rate, LTV);Experiência comprovada em modelagem de negócios e criação de P&L;Histórico de entregas que impactaram diretamente receita ou reduziram churn.Não obrigatório, mas será incrível se você tiver:MBA ou especialização em Growth Marketing;Experiência em empresas de tecnologia, fintechs ou e-commerce;Conhecimento de Python ou R para modelagem estatística (pandas, scikit-learn);Familiaridade com frameworks de testes A/B (Optimizely, Google Optimize ou similares);Vivência prévia formulando hipóteses e conduzindo testes A/B de ponta a ponta.Informações adicionaisFique por dentro do que te oferecemos:Vale-transporte ou estacionamento no escritório;Vale-alimentação ou vale-refeição — você escolhe uma das duas modalidades;Assistência médica;Assistência odontológica;Telemedicina — Disponível 24h por dia, todos os dias da semana;Wellhub (antigo Gympass);Auxílio home office;PLR (Participação nos Lucros e Resultados, de acordo com a política vigente);Day off de aniversário — Folga no seu aniversário e também no aniversário da empresa;Tag Sem Parar — Sem custo;Seguro de vida;Licença parental — Afastamento remunerado para mães, pais ou responsáveis para que possam acolher a chegada de um filho(a), por nascimento ou adoção;Incentivo educacional — até 25% de desconto em pós-graduação ou MBA;