Engenheiro(a) de Dados Sênior

SOBRE A N5X

Somos a plataforma completa para negociação de energia no mercado livre. Nossa atuação tem um propósito claro: prover uma infraestrutura de mercado que garanta segurança, liquidez e estabilidade para o trading de energia brasileiro.

Toda essa estrutura é construída sobre a solidez inquestionável de dois gigantes globais: a B3, por meio de seu fundo independente L4 Venture Builder, e o EEX Group, maior grupo de bolsas de energia do mundo, através da Nodal Brazil LLC.

Para mais informações, acesse: https://n5x.com.br

COMO É TRABALHAR NA N5X

Trabalhar na N5X é fazer parte da construção da primeira plataforma de negociação multilateral e registro de contratos futuros com contraparte central do mercado livre de energia brasileiro. Tudo isso em um time experiente e multidisciplinar: gente que combina profundidade de conhecimento em energia e mercado de capitais com a prática em produtos digitais e temas regulatórios.

Aqui, o protagonismo é a regra. As pessoas têm um papel-chave na evolução da empresa e das soluções, em um ambiente ideal para quem gosta de aprender rápido e de entregar com excelência em um ritmo dinâmico.

Também é um lugar em que a colaboração é central. Todos os dias, buscamos potencializar o trabalho em equipe, tanto internamente quanto externamente, com postura sempre aberta para cocriar com participantes do mercado, acionistas e reguladores, sustentando uma cultura diversa e com muita "mão na massa".

VAGA | Engenheiro(a) de Dados Sênior

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar a evolução da arquitetura corporativa de dados, definindo padrões, governança e estratégias que garantam a qualidade, confiabilidade e escalabilidade das informações em toda a organização.

ESCOPO

• Definir e evoluir a arquitetura corporativa de dados.
• Liderar o desenho de modelos de dados conceituais, lógicos e físicos.
• Definir e aplicar padrões de modelagem de dados (relacional e NoSQL), padronização de nomenclatura, particionamento e estratégia de cargas.
• Liderar a implementação e evolução de ambientes Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
• Garantir qualidade e confiabilidade: testes de dados, validações, contratos/expectativas, monitoramento, alertas e tratamento de falhas (DLQ, retries, idempotência).
• Definir políticas de catalogação, linhagem (Data Lineage) e segurança dos dados.
• Apoiar o consumo analítico: criação/manutenção de datasets e suporte a BI/Analytics (Metabase/QuickSight), com atenção a segurança (ex.: permissões por linha/coluna quando aplicável).
• Promover a eliminação de redundâncias e inconsistências, garantindo uma visão única e confiável dos dados (Single Source of Truth).
• Atuar em parceria com squads de negócio e times multidisciplinares para transformar dados em ativos estratégicos.
• Apoiar iniciativas de governança e arquitetura de dados alinhadas às necessidades da organização.
• Desenvolver e manter pipelines de ingestão e processamento (batch e near real-time) para fontes internas e externas (ex.: RDS/Aurora PostgreSQL, DynamoDB, integrações por API/webhook).
• Implementar arquitetura event-driven e agendada usando EventBridge, Lambda, S3 events, e mensageria (SNS/SQS).
• Construir e otimizar camadas de dados no Amazon Redshift (schemas, tabelas, views e rotinas), garantindo performance e custo.
• Operar e evoluir fluxos de replicação/CDC usando AWS DMS e integrações gerenciadas quando aplicável.
• Trabalhar com ingestão via Kinesis Data Firehose quando necessário (incluindo transformações).
• Contribuir com Infra as Code e automações (ex.: Terraform) para tornar a plataforma reproduzível e auditável.
• Documentar arquitetura, decisões e runbooks operacionais.

HABILIDADES

• Mentalidade de “plataforma”: soluções reutilizáveis, padronizadas e operáveis.
• Pragmatismo com qualidade: entregar valor com segurança, sem over engineering.
• Forte colaboração com times de produto/engenharia para traduzir necessidades de negócio em dados confiáveis.
• Pensamento estruturado: organiza problemas complexos em soluções claras, priorizando impacto em risco e performance
• Ownership: assume responsabilidade ponta a ponta pelas soluções, garantindo qualidade e entrega consistente
• Comunicação clara: traduz decisões técnicas em impacto de negócio e mantém alinhamento com stakeholders
• Fluência em inglês.

PRÉ-REQUISITOS

• Graduação completa em ciência da computação, sistemas de informação, análise e desenvolvimento de sistemas (ads) ou áreas correlatas de tecnologia.
• Sólida experiência em Arquitetura de Dados.
• Domínio avançado de modelagem de dados conceitual, lógica e física.
• Experiência com Governança de Dados, Catálogo de Dados e Data Lineage.
• Experiência com arquiteturas Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
• SQL avançado (modelagem, performance, troubleshooting, otimização de consultas).
• Experiência na definição de padrões corporativos de dados e promoção de uma visão única e confiável das informações (Single Source of Truth).
• Vivência em ambientes Cloud (Azure, AWS e/ou GCP).
• Experiência sólida construindo pipelines de dados (ETL/ELT), com preocupação com qualidade, consistência e observabilidade.
• Experiência prática com:
  • Amazon S3 (organização por camadas, eventos, boas práticas de segurança)
  • AWS Lambda (preferencialmente com Python), boas práticas de execução, retries, idempotência
  • Amazon EventBridge (agendamentos e integração entre serviços)
  • Amazon Redshift (cargas, modelagem, manutenção de views/tabelas, performance)
• Vivência com pelo menos um dos itens abaixo (idealmente mais de um):
  • AWS DMS (replicação/CDC)
  • Kinesis Data Firehose
  • SNS/SQS (padrões de mensageria, DLQ)
• Programação em Python (estruturação de código, integração com APIs/serviços, logs, tratamento de erro).
• Controle de versão (Git) e práticas de desenvolvimento (code review, padrões, documentação).
• Experiência com monitoramento/logs e troubleshooting em produção.