AI Engineer Sênior - São Paulo

A Verity está buscando novos talentos!

Somos uma consultoria de transformação e inovação digital e buscamos um(a) AI Engineer Sênior para fazer parte dessa jornada.

Se você é apaixonado(a) por Inteligência Artificial, Engenharia de Software e desenvolvimento de aplicações inteligentes, venha construir conosco soluções que transformam processos e geram impacto real nos negócios.
Responsabilidades e atribuições
Responsável por projetar, desenvolver e evoluir soluções baseadas em Inteligência Artificial Generativa, transformando capacidades de IA em aplicações corporativas escaláveis e prontas para produção.

Atuará na interseção entre Engenharia de Software, Dados e IA, desenvolvendo agentes inteligentes, integrações e aplicações orientadas por LLMs, garantindo qualidade, observabilidade e escalabilidade das soluções.

Responsabilidades:

Desenvolver aplicações utilizando Python e boas práticas de Engenharia de Software.
Projetar e implementar agentes inteligentes, workflows e soluções baseadas em IA Generativa.
Desenvolver integrações com plataformas e modelos de IA, priorizando ambientes AWS.
Construir APIs e microsserviços para integração das soluções ao ambiente corporativo.
Garantir qualidade, monitoramento, observabilidade e evolução contínua das aplicações em produção.
Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares na definição e evolução das arquiteturas de IA.

Experiência sólida em desenvolvimento de software utilizando Python.
Conhecimento em Pydantic AI.
Experiência no desenvolvimento de aplicações de IA Generativa e agentes inteligentes.
Conhecimento dos fundamentos de Engenharia de Software, arquitetura de aplicações, APIs e microsserviços.
Experiência com ambientes em nuvem, preferencialmente AWS.
Vivência com ferramentas de observabilidade, logging e monitoramento.
Conhecimento de práticas de CI/CD e desenvolvimento orientado à qualidade.

Diferenciais

Experiência com Amazon Bedrock.
Conhecimento em LangChain, Dify e/ou n8n.
Conhecimento dos conceitos de MCP (Model Context Protocol), Harness e Skills.
Experiência com modelos de Spec-Driven Development, como:
GitHub Spec Kit;
BMAD;
GSD;
Superpowers.
Experiência com arquiteturas baseadas em LLMs, RAG e orquestração de agentes.