Cientista de Dados

Descrição: • Levantar necessidades dos usuários finais, entendendo o contexto organizacional, traduzindo problemas institucionais em problemas analíticos. Avaliar se os problemas requerem estatística, aprendizado de máquina, regras de negócio ou apenas análise descritiva. Definir hipóteses, variáveis, população analisada e critérios de sucesso.• Realizar análises descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas, de acordo com as demandas das áreas de negócio, aplicando métodos estatísticos, matemáticos e computacionais.• Utilizar técnicas de ciência de dados, mineração de dados, modelagem estatística, séries temporais, aprendizado de máquina, classificação, regressão, agrupamento, inteligência artificial, identificação de padrões e processamento de linguagem natural em bases estruturadas e não estruturadas, independentemente do volume de dados, para gerar conhecimento, apoiar estudos institucionais e subsidiar a tomada de decisão nos projetos da organização.• Colaborar com o Analista de Sistemas Senior na definição de padrões técnológicos para o ambiente de plataforma de infraestrutura e software para análise, modelagem, processamento, armazenamento e arquitetura de sistemas analíticos.• Colaborar com Analistas de Dados, Engenheiros de Dados e Analistas de Sistemas Seniores na definição de arquiteturas em sistemas e na implementação de soluções baseadas em dados.• Identificar limitações dos dados antes de iniciar o trabalho, identificando adequação, dados ausentes, inconsistências, vieses e valores atípicos. Propor, quando viável, expansão de coleta, tratamento de dados ou outros métodos.• Realizar análise exploratória dos dados, investigando distribuições, tendências, correlações e padrões em dados.• Produzir análises iniciais que orientem a construção de modelos ou a tomada de decisão.• Desenvolver, validar e aperfeiçoar modelos analíticos, estatísticos e de inteligência artificial para apoio à tomada de decisão e geração de conhecimento.• Interpretar os resultados obtidos pelos modelos e análises, produzindo relatórios, pareceres técnicos e recomendações para as áreas interessadas.• Desenvolver mecanismos de monitoramento e validação de modelos analíticos, promovendo sua evolução contínua e aderência aos objetivos institucionais.• Criar e manter documentação técnica dos sistemas, bancos de dados, processos, ativos, que auxiliem a consulta posterior de técnicos, nas diversas atividades da área.• Pesquisar, avaliar e propor novas técnicas e adoção de tecnologias, ferramentas e metodologias relacionadas à ciência de dados, inteligência artificial e analytics, visando a evolução contínua das capacidades analíticas da organização.• Monitorar recursos tecnológicos através do acompanhamento dos processos de servidores de dados por meio de painéis de gerenciamento, métricas, indicadores, logs e testes conforme a tecnologia envolvida, para garantir bom desempenho, disponibilidade e bom uso.Outros requisitos: Ensino Superior completo em: Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Física, Economia, Engenharias, Ciências da Computação ou áreas correlatas.Conhecimentos e habilidades:Inglês IntermediárioEstatísticaEconomiaLógica de programaçãoServiços Azure Data Factory, Azure Databricks, Big Data (Hadoop, Spark etc)Software especialista em estatísticaLinguagens e tecnologias para programação (Python, R)Linguagens e tecnologias para visualização e análise de dados (PowerBI desktop, PowerBI Pro)Levantamento de RequisitosDesenvolvimento de aplicações de análise de dados (Analytics), BI (Business Inteligence)Desenvolvimento para bancos de dados SQL ServerConhecimento dos recursos administrativos (SQL Agent, Integration Services, Jobs SQL, T-SQL, DDL), Cloud computing, Microsoft Azure, Webservices, XML/XSD, API, JSON/Rest.