Especialista em BI e Datalake

Responsável por estruturar, implementar e evoluir a arquitetura de dados corporativa da Cidade Center Norte, assegurando a disponibilidade, qualidade, governança e exploração estratégica das informações, por meio da administração do Datalake, desenvolvimento de soluções analíticas e disponibilização de dados para inteligência de negócios, automação e iniciativas de inteligência artificial, apoiando a tomada de decisão e a transformação digital da companhia.Responsabilidades e atribuiçõesProjetar, implementar e evoluir a arquitetura do Datalake corporativo, definindo padrões de armazenamento, processamento e organização dos dados em ambiente cloud, garantindo escalabilidade, disponibilidade e desempenho da plataforma de dados.Desenvolver e manter processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados, estruturando pipelines ETL/ELT e integrações entre os sistemas corporativos, assegurando confiabilidade, desempenho e atualização das informações provenientes do ERP, HCM, CRM, ITSM, sistemas operacionais, IoT e demais fontes de dados da companhia.Assegurar a governança e a qualidade dos dados, implementando políticas, controles, catálogos, dicionários de dados e mecanismos de monitoramento, garantindo consistência, rastreabilidade, integridade e confiabilidade das informações corporativas.Desenvolver soluções de Business Intelligence, criando dashboards, relatórios e modelos analíticos em Power BI, administrando a publicação, segurança e governança de acesso às informações, apoiando as áreas de negócio na tomada de decisão baseada em dados.Estruturar indicadores estratégicos e operacionais, desenvolvendo KPIs, OKRs e métricas de desempenho alinhadas aos objetivos da companhia, apoiando o acompanhamento dos resultados e a geração de insights para as lideranças.Apoiar iniciativas de monetização e inteligência de dados, estruturando informações relacionadas à audiência, fluxo de visitantes, conectividade e demais dados gerados pelo ecossistema Smart Campus, contribuindo para a geração de valor para o negócio.Disponibilizar dados estruturados para iniciativas de automação, analytics avançado e Inteligência Artificial, colaborando na preparação, organização e integração das informações necessárias ao desenvolvimento de modelos analíticos e preditivos.Documentar a arquitetura de dados corporativa, mantendo atualizados modelos semânticos, fluxos de dados, pipelines, dicionários de dados e documentação técnica, garantindo a governança e a sustentabilidade da plataforma de dados.Atuar como referência técnica em arquitetura e engenharia de dados, colaborando com as equipes de Arquitetura, Integrações, Sistemas e Tecnologia na definição de padrões, contratos de dados e evolução contínua do ecossistema analítico da companhia.Apoiar no fortalecimento da cultura de sustentabilidade da empresa, respeitando as diretrizes, normas e políticas socioambientais aplicáveis. Assim, dentro de suas atribuições e responsabilidades, atuar sempre de forma ética, proativa, segura e responsável, minimizando os impactos ambientais, incidentes de trabalho, entre outros.Requisitos e qualificaçõesFormação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência/Análise de Dados, Estatística ou áreas relacionadas;Vivência consolidada em engenharia de dados, arquitetura de dados e Business Intelligence em ambiente corporativo;Vivência prática em arquitetura de Datalake / Lakehouse em nuvem com Databricks, Delta Lake e Unity Catalog;Vivência comprovada na construção e sustentação de pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) ;Vivência com Python / PySpark para processamento de dados;Vivência com Power BI: modelagem, DAX, Power Query, publicação e segurança em nível de linha (RLS);Vivência em ambientes de nuvem (Azure, OCI e/ou AWS);Vivência em integração de fontes corporativas (ERP, HCM, CRM, plataformas de ITSM, sistemas operacionais e IoT);Conhecimento em modelagem de dados dimensional e analítica;Conhecimento em governança e qualidade de dados (catálogo, dicionário de dados, rastreabilidade e monitoramento);Conhecimento em SQL avançado.Desejável MBA, especialização ou pós-graduação em Dados, Analytics, Arquitetura de Dados ou áreas relacionadas;Desejável certificação em Databricks, Azure Data ou Power BI;Desejável conhecimento em DataOps, versionamento e CI/CD para dados;Desejável noções de IA/ML e preparação de dados para modelos analíticos e preditivos;Desejável familiaridade com LGPD aplicada à governança e à monetização de dados;Desejável vivência com dados de audiência, fluxo de visitantes e ecossistemas Smart Campus;Desejável experiência em ambientes de shopping center, complexos multiusuários ou gestão predial.Informações adicionaisVale Refeição;Vale Alimentação;Cartão cesta natal;Convênio Médico (Sem mensalidade e com coparticipação);Convênio Odontológico (Sem mensalidade e sem coparticipação);Programa de participação nos resultados;Licença paternidade ou maternidade estendida;Plano médico sem coparticipação para gestante;Programa para Gestantes;Auxílio Creche;VR e VA integral durante período de licença;VR integral durante período das férias;Seguro de vida;Cobertura seguro residencial Porto Seguro para emergências;Convênio PetLove (para animais de estimação);Parceria Educacional;Convênio Sesc;Folga no aniversário;Estacionamento e/ou Vale Transporte;Assistência Funeral;Parceria com a Academia Selfit (Lar Center);TotalPass e/ou Wellhub.