Analista de Datos y Automatización

Requisitos

• 2+ años de experiencia en la carrera
• Excel
• Python
• Power BI
• SQL

Habilidades deseadas

• Scikit-Learn
• Streamlit
• LLM
• Seaborn
• Matplotlib
• n8n
• Machine Learning

Tareas y Responsabilidades

Sobre la vacante

Buscamos un profesional dinámico, con fuerte razonamiento lógico y pasión por transformar datos en soluciones prácticas. Trabajarás en el modelado de informes, la automatización de flujos de trabajo y el apoyo a la toma de decisiones, uniendo el mundo del Análisis de Datos con la eficiencia de las automatizaciones modernas (Low-Code e IA).

Principales responsabilidades

• Desarrollar y mantener informes y paneles interactivos para el seguimiento de métricas.
• Manipular, limpiar y analizar grandes volúmenes de datos de diferentes fuentes.
• Crear y optimizar consultas en bases de datos para la extracción de información.
• Identificar oportunidades de automatización de procesos rutinarios y flujos de trabajo.
• Colaborar con diferentes áreas para traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas.

Requisitos técnicos

• Título universitario completo o en curso en el área de Ciencias Exactas (Ciencia de la Computación, Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Física o afines).
• Power BI nivel intermedio: creación de paneles, modelado de datos y conceptos básicos de DAX.
• Excel nivel intermedio: fórmulas avanzadas, tablas dinámicas y manipulación de datos.
• Python de básico a intermedio en las bibliotecas Pandas y NumPy.
• SQL básico: SELECTs, JOINs, filtros y agregaciones.
• Inglés intermedio, con buena capacidad de lectura técnica y escritura.

Diferenciales

• Experiencia con las bibliotecas de Python Streamlit, Scikit-Learn, Matplotlib y Seaborn.
• Conocimiento en herramientas de automatización low-code, especialmente n8n.
• Nociones o interés en la creación de Agentes de IA e integración con LLMs vía API.

Soft skills deseadas

• Pensamiento analítico para desglosar problemas complejos en pasos lógicos.
• Proactividad y curiosidad para aprender nuevas tecnologías y proponer mejoras.
• Comunicación clara para traducir datos técnicos en insights fáciles de entender.
• Organización para gestionar tus propias tareas y plazos.