Analista de dados de Produto

Descrição Identificação do Cargo

• Cargo: Product Data Analyst
• Área: Produto
• Nível: Sênior

Missão do Cargo

Estruturar a base de dados da área de Produto da GLO, transformando informações dispersas em datasets confiáveis, dashboards acionáveis e indicadores consistentes que apoiem decisões de roadmap, priorização e gestão de portfólio.

A posição tem papel estratégico na construção da infraestrutura de dados da área de Produto, organizando fontes fragmentadas, definindo métricas relevantes de negócio e garantindo que os dados estejam acessíveis, compreensíveis e utilizáveis por liderança e áreas parceiras sem necessidade de mediação técnica constante.

Competências Técnicas

• Power BI (avançado)
• Google Looker Studio (intermediário/avançado)
• SQL intermediário
• Modelagem e curadoria de dados
• Integração de dados via API ou ETL
• Documentação de métricas e regras de negócio
• Construção de datasets analíticos
• Definição de KPIs e OKRs

Diferenciais:

• Python para tratamento e transformação de dados.
• Experiência com ClickUp.
• Conhecimento de metodologias ágeis.
• Vivência com dados de produto, telemetria ou comportamento de uso.

Competências Comportamentais

• Proatividade
• Autonomia
• Pensamento analítico
• Organização
• Senso de prioridade
• Comunicação com públicos não técnicos
• Capacidade de estruturar problemas ambíguos
• Colaboração entre áreas
• Foco em solução

Formação e Experiência

• Ensino Superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Administração ou áreas correlatas.
• Pós-graduação, MBA ou cursos complementares em Análise de Dados, Business Intelligence, Data Analytics ou Gestão de Produto.

 

Principais Atividades 

• Estruturar e organizar dados dispersos nas diferentes fontes da Group Link One: ClickUp, planilhas, CRM, plataformas de telemetria dos dispositivos e sistemas internos, consolidando uma visão confiável de performance do portfólio de produtos.
• Definir, junto ao time de Produto, os KPIs e OKRs relevantes para acompanhar adoção, uso, qualidade de entrega e evolução dos produtos GLO, garantindo que os indicadores escolhidos respondam perguntas reais de negócio, não apenas preencham dashboards.
• Construir e manter dashboards em Power BI ou Google Looker Studio que traduzam dados brutos em indicadores acionáveis, acessíveis a diferentes públicos do time de Produto à liderança e às áreas parceiras.
• Criar e manter datasets curados: bases limpas, documentadas e confiáveis, prontas para consumo sem necessidade de tratamento adicional por quem as usa.
• Conversar diretamente com stakeholders de Produto, Comercial, Delivery e Engenharia para levantar necessidades de dados, validar se os indicadores entregues respondem às perguntas certas e ajustar o que for necessário sem depender de intermediação constante.
• Identificar oportunidades de integração entre sistemas e estruturar pipelines simples de coleta e tratamento de dados, reduzindo a dependência de processos manuais e planilhas paralelas.
• Documentar definições de métricas, fontes de dados e regras de negócio, garantindo que diferentes áreas falem a mesma língua quando o assunto for performance de produto.
• Apoiar o time de Produto na leitura e interpretação de dados para embasar decisões de roadmap e priorização, sendo o ponto de referência quando a pergunta for "o que os dados dizem sobre isso".