Arquiteto de solução Tecnico Senior

Digisystem

· Tempo integral

Descrição da vaga

Arquiteto de Padrões de IA SrAnalista de Arquitetura de Inteligência Artificial SêniorObjetivo da posição:Atuar na definição, evolução, documentação e governança da Arquitetura Corporativa de Inteligência Artificial, apoiando a criação e aplicação de padrões, frameworks, referências arquiteturais, guias de tecnologia e modelos operacionais relacionados a IA, Machine Learning, GenAI, LLMOps e MLOps.O profissional será responsável por estruturar práticas reutilizáveis e escaláveis para soluções de IA, garantindo segurança, rastreabilidade, compliance, padronização e alinhamento ao negócio, contribuindo para acelerar a adoção sustentável de IA na organização.Este papel possui autonomia técnica relevante para analisar cenários, propor padrões, revisar soluções e produzir artefatos arquiteturais com baixa supervisão, atuando em parceria com arquitetos corporativos, squads, times de dados, engenharia, segurança e plataforma.________________________________________ResponsabilidadesArquitetura e padrões de IA• Definir, evoluir e documentar arquiteturas de referência para IA, ML e GenAI.• Criar padrões arquiteturais, blueprints, frameworks e guias técnicos de implementação.• Estruturar padrões para:o RAG (Retrieval-Augmented Generation)o embeddings e vector searcho agentes inteligenteso memória e orquestração de agenteso grounding e contexto semânticoo prompt engineeringo avaliação e observabilidade de IA• Projetar arquiteturas de IA integradas a sistemas corporativos, ERPs, CRMs, plataformas digitais e sistemas legados.• Apoiar a modelagem e organização de:o ontologiaso taxonomiaso featureso embeddingso contextos semânticoso datasets de IA________________________________________Governança e ciclo de vida de IA• Apoiar e evoluir processos de LLMOps e MLOps.• Definir critérios mínimos para entrada em produção de soluções de IA.• Estruturar padrões para:o Model Cardso Model Registryo Model Lineageo Prompt Templateso Evaluation Datasetso AI Output Schemaso AI Safety Rule Sets• Apoiar processos de:o avaliaçãoo versionamentoo promoçãoo auditoriao fallbacko rollbacko aposentadoria de modelos e artefatos de IA• Garantir rastreabilidade entre prompts, datasets, embeddings, modelos, avaliações e soluções.________________________________________Segurança, risco e compliance• Definir e apoiar controles de segurança para IA corporativa.• Identificar riscos relacionados a:o prompt injectiono jailbreako vazamento de dadoso vieseso hallucinationo uso indevido de modelos• Apoiar iniciativas relacionadas a:o LGPDo privacidadeo governança informacionalo AI Safetyo Responsible AIo compliance corporativo• Definir guardrails e políticas de uso responsável de IA.________________________________________Avaliação arquitetural e apoio aos times• Avaliar aderência de soluções aos padrões corporativos de IA.• Produzir pareceres técnicos e recomendações arquiteturais.• Identificar débitos, desvios e riscos arquiteturais.• Apoiar squads e arquitetos na adoção correta de padrões de IA.• Participar de workshops de discovery, ideação e definição de soluções.• Transformar aprendizados de projetos em padrões reutilizáveis.• Apoiar guildas, chapters e CoE de Arquitetura e IA.________________________________________Requisitos técnicosArquitetura e engenharia• Experiência com arquitetura de soluções corporativas.• Conhecimento em:o APIso microsserviçoso integração distribuídao eventos e mensageriao DDD (Domain-Driven Design)o CI/CDo Git• Experiência com cloud:o GCP (preferencial)o AWSo Azure• Conhecimento em:o bancos relacionaiso NoSQLo vector databaseso pipelines distribuídos• Noções de frameworks arquiteturais:o TOGAFo ArchiMateo C4________________________________________Inteligência Artificial e Machine Learning• Fundamentos sólidos de Machine Learning.• Conhecimento do ciclo de vida de modelos:o treinoo validaçãoo inferênciao avaliaçãoo monitoramento• Experiência com:o Pythono Javao Rust• Conhecimento em:o MLOpso observabilidade de modeloso feature engineeringo feature storeso explainabilityo Responsible AI________________________________________GenAI, LLMs e agentes• Experiência com:o LLMso APIs de modeloso embeddingso busca vetorialo RAGo prompt engineeringo agentes inteligentes• Conhecimento em:o chunkingo rerankingo groundingo memoryo tool callingo MCP (Model Context Protocol)• Experiência ou familiaridade com frameworks:o LangChaino LangGrapho LlamaIndexo Semantic Kernelo CrewAIo AutoGeno Google ADK________________________________________Dados, pipelines e observabilidade• Conhecimento em:o ETL/ELT voltado para IAo pipelines de embeddingso datasets de treino e inferênciao versionamento de datasetso qualidade e linhagem de dados• Experiência com:o ChromaDBo Pineconeo Weaviateo pgvectoro Elastic/OpenSearcho Vertex AI Search• Conhecimento em:o MLflowo LangSmitho Evidentlyo Ragaso OpenTelemetryo Grafanao Datadog________________________________________Entregáveis esperados• Padrões Arquiteturais de IA• Guias de Uso de Tecnologia• Blueprints e arquiteturas de referência• Catálogo de capacidades e cenários arquiteturais• Pareceres de aderência de soluções• Checklists de entrada em produção• Templates de Model Card, Prompt Template e AI Safety• Mapas de rastreabilidade entre:o modeloo dataseto prompto embeddingso contextoo avaliação• Recomendações para exceções e débitos arquiteturais________________________________________Diferenciais• Experiência em CoE ou governança arquitetural.• Certificações cloud.• Conhecimento em:o Lakehouse/Data Lakeo Dockero Kubernetes/GKEo Terraformo Airflow• Experiência com avaliação de aplicações GenAI.• Atuação anterior em ambientes regulados.________________________________________Soft Skills• Visão sistêmica e orientada a valor.• Capacidade analítica e pensamento crítico.• Comunicação clara e documentação executiva/técnica.• Perfil consultivo e estruturador.• Capacidade de traduzir negócio em solução técnica.• Influência sem autoridade formal.• Organização e foco em padronização.• Aprendizado contínuo e adaptabilidade.• Capacidade de colaborar com múltiplos domínios técnicos.________________________________________Nível de autonomia esperado• Conduzir análises técnicas de média e alta complexidade.• Propor padrões e melhorias arquiteturais.• Identificar riscos, lacunas e dependências.• Revisar soluções com base em padrões corporativos.• Apoiar decisões técnicas relacionadas à IA corporativa.Temas estratégicos, exceções críticas, escolhas tecnológicas corporativas e decisões de alto impacto devem ser validados junto a Especialistas ou Arquitetos de IA responsáveis.

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