Analista de Dados e Soluções Analíticas III (Foco em Analytics & Cloud AWS) - [K2-535]

Nível: Sênior / Especialista Técnico Modelo de trabalho: híbrido 2x por semana no escritórioLocalização: Escritório Central I Rio de JaneiroRegime de contratação: CLT + benefícios Buscamos um profissional sênior com alta capacidade analítica e foco em Ciência de Dados para atuar como referência técnica na transformação de grandes volumes de dados em produtos digitais e insights estratégicos. Nesta posição, você não focará na construção de infraestrutura ou pipelines de engenharia de dados (ETL). O seu papel será consumir uma estrutura moderna já pronta (Data Lake/Mesh) para interrogar os dados, descobrir padrões, criar dashboards de alto impacto e apoiar diretamente a tomada de decisões de negócio. Responsabilidades: Transformação de Dados: Interpretar grandes volumes de dados para encontrar insights de valor, identificar comportamentos latentes e apoiar decisões estratégicas de negócio. Produtos Analíticos: Desenhar e desenvolver produtos digitais, relatórios avançados, painéis e dashboards que facilitem a visualização da informação. Interface com Cliente Interno: Conversar com diferentes áreas de negócio, mapear e entender necessidades reais utilizando metodologias como Canvas para transformá-las em soluções analíticas robustas. Evolução da Plataforma: Participar ativamente e propor melhorias na evolução da plataforma de dados existente sob a ótica de Analytics. Mentoria Técnica: Atuar como referência técnica para o time, mantendo o perfil "mão na massa" e focado em excelência de entrega. Requisitos: (Hard skills) Ciência e Análise de Dados: Sólida experiência em exploração de dados, modelagem estatística/analítica e técnicas de Data Science. Ambiente Cloud AWS: Domínio do ecossistema de dados da AWS. Será um diferencial conhecer ferramentas como AWS Lake Formation, DataZone e S3. Visualização de Dados: Forte habilidade na criação de painéis e dashboards gerenciais dinâmicos. Tradutor de Negócios (Data Translation): Capacidade comprovada de extrair histórias dos dados ("Data Storytelling") e aplicá-las a dores de negócio. Competências comportamentais (Soft skills) Pensamento Crítico e Investigativo: Curiosidade para "fazer perguntas aos dados" e encontrar respostas não óbvias. Comunicação e Influência: Habilidade para traduzir termos técnicos complexos em soluções de negócio para clientes internos. Orientação para Resultados: Foco genuíno em gerar valor real e mensurável através das análises entregues. Autonomia e Protagonismo: Perfil resolutivo e adaptável a cenários complexos.